报告题目：粒计算及其对人工智能的贡献

报告时间: 2019年5月17日下午4:30

报告地点: 科学会堂A710

报告摘要：

人工智能已上升为国家发展战略。从三次人机大战介绍人工智能的发展脉络，把握人工智能发展趋势。粒计算是模拟人类复杂问题求解机制的模型与方法，是人工智能研究的重要内容之一。本报告将以粒计算的一种代表性模型——粗糙集为主线，介绍其对人工智能发展的贡献。

报告人简介：

苗夺谦，博士，国际粗糙集学会会士（IRSS Fellow）。现任同济大学计算机系教授、博士生导师；嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室副主任。主要研究领域包括：人工智能、机器学习、大数据分析、文本与图像理解、粒度计算、粗糙集等。在国内外重要学术刊物与会议上发表论文180余篇，其中SCI和EI等收录100余篇次，出版教材和学术著作10部，授权专利12项。主持完成国家自然科学基金项目6项，高等学校博士学科点专项科研基金项目2项，参与973项目1项，863项目1项，国家自然科学基金重大研究计划项目1项、重点项目1项；主持并参与省部级自然科学基金与科技攻关项目30余项。

曾获教育部科技进步一等奖（2007）、上海市技术发明一等奖（2009）、重庆市自然科学一等奖（2010）、中国人工智能学会吴文俊人工智能自然科学二等奖（2018）。

主持教育部-IBM精品课程《商务智能》（2010）、上海市精品课程《中文信息处理》（2013）、上海市精品课程《人工智能》（2017）。荣获国家教学成果二等奖（2009）、上海市教学成果一等奖（2009）、二等奖（2013）。荣获2010年度教育部-IBM中国优秀教师奖，2011年度宝钢教育优秀教师奖。

目前担任国际粗糙集学会副理事长；国家自然科学基金委信息学部评议组专家；中国人工智能学会常务理事，粒计算与知识发现专委会主任；上海市人工智能学会副理事长；上海市计算机学会副理事长；上海市学位委员会计算机学科评议组专家；上海市计算机科学与技术专业教学指导委员会副主任。

目前担任国际期刊《International Journal of Approximate Reasoning》副编辑、《CAAI Transactions on Intelligence Technology》编委；国内期刊《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》、《计算机科学》、《电子与信息学报》、《计算机科学与探索》、《智能系统学报》、《同济大学学报》编委。